ICCCBDA 2026 | 第十一届云计算与大数据分析国际会议

2026年第11届云计算与大数据分析国际会议，将于2026年4月24-26日在成都召开! 会议通知

四川省电子学会和IEEE联合主办，西南交通大学, 电子科技大学协办，西华大学，四川省电子学会青年人才工作委员会承办，欢迎参加!

ICCCBDA 2026 会议正式开始征集投稿! 征稿主题涵盖云计算与大数据分析以及相关领域，比如大数据处理的算法和编程技术，云计算和语义网技术，智能数据处理，隐私保护大数据分析等，欢迎踊跃投稿！ ICCCBDA 2016-2025 均被列入正式IEEE官方支持会议列表，也曾获选为 IEEE China 的优秀线上会议案例，并被评选为“川渝最具影响力学术活动奖”。

▌论文集由IEEE出版，收录至IEEE Xplore, 会后被 EI Compendex 和 Scopus 检索, 文章作者将被邀请参会展示。

▌ICCCBDA 2026 被列入IEEE支持官方列表 | 前八届2016-2025 均在会后3-4个月内被EI核心以及Scopus检索

▌召集 Sepcial Sessions / http://icccbda.com/cfs.html （提交方式查看链接）
▌优选文章将被推荐发表至期刊: Human-Centric Intelligent Systems，注: 文章需要扩充30%的新内容.

征稿说明

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语言：国际学术会议官方语言为英语, 只接受英文论文, 投稿者务必用英语撰写论文。

模板：请根据格式模板文件编辑您的文章 Word版本 | LaTex

投稿途径：提交全文或摘要到 Easy Chair 投稿系统 (PDF 格式)

^{Important Date!}
截稿时间:~~2026年02月20日~~ 2026年03月15日 - Final Call!!!
通知时间: 2026年3月30日
注册截止时间: 2026年4月5日

会场地址 & 住宿安排

西藏饭店
地址: 中国成都市人民北路一段十号

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主旨报告专家

Jie Lu教授，悉尼科技大学杰出教授，IEEE Fellow, IFSA Fellow, Australian Laureate Fellow, Australian Industry Laureate Fellow。现任澳大利亚人工智能研究所（AAII）主任，悉尼科技大学工程和信息技术学院科研副院长，主要从事决策支持系统、迁移学习、概念漂移、推荐系统等领域的研究工作。目前出版专著6部，在Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 等国际权威期刊和 NeurIPS, ICML, IJCAI， AAAI，ICDM等顶级会议上发表论文400多篇；获得20多项ARC桂冠、发现项目和行业项目等；担任国际SCI期刊Knowledge-Based Systems 和 International Journal of Computational Intelligence Systems 的主编; 在国际会议上作大会报告50余次；获得澳大利亚人工智能研究贡献奖，新南威尔士州州长研究卓越奖，三次IEEE TFS杰出论文奖，NeurIPS 优秀论文奖和和澳大利亚官佐勋章。
标题：先进机器学习支持复杂环境下的决策
摘要：本次报告将探讨如何利用先进机器学习技术，以创新且高效的方式从复杂数据中学习，从而在不确定与动态环境中为数据驱动的决策提供支持。报告将系统介绍一套新颖的自主迁移学习理论、方法与算法，其通过构建隐空间、映射函数及自训练机制，实现从多源领域向目标领域的知识迁移，以应对数据、学习过程与决策输出中存在的显著不确定性。此外，报告还将阐述一系列针对概念漂移的检测、理解与自适应调整的全新理论、方法与算法，重点关注如何在模式变化不可预测的持续演化数据流环境中进行有效管理。这些方法能够以可解释的方式精确检测概念漂移，识别其发生的时间、位置与机制，并及时触发自适应响应。以上前沿机器学习技术已在多个行业领域中成功应用于一系列实际场景，显著增强了数据驱动的预测与决策支持系统的效能。
潘毅博士 深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、讲席教授；中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心首席科学家；广东省生物医学大数据智能分析重点实验室主任；深圳市智能生物信息学重点实验室主任；中国科学院深圳先进技术研究院院刊《集成技术》主编；清华大学计算机本科与硕士，清华大学计算机系第一批博士生。美国匹兹堡大学计算机博士。美国佐治亚州立大学州校董荣休教授、前系主任、前副院长；并担任过清华大学、北京大学、浙江大学等校的访问讲习教授或客座教授。美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、英国皇家公共卫生院院士、广东院士联合会会员、安徽院士专家联合会会员、成都院士联合会会员、海外院士联合会会员、国际工程技术协会（IETI）杰出会士、英国工程技术学会会士、亚太人工智能学会会士、亚洲计算智能学会会士、国际人工智能产业联盟会士、日本学术振兴会会士、长江学者、国家特聘专家，深圳市杰出人才（深圳市最高人才级别）；入选2024全球前0.05%顶尖学者榜单；近五年被ScholarGPS评为全球计算生物学排名第4的顶尖学者；连续多年入选全球前2%顶尖科学家榜单；入选世界顶尖1000名计算机科学家榜单；IEEE杰出报告人；父女中美状元之父亲；2013年被中国校友会网评为杰出高考状元；2017年入选中国大陆高考状元职业成就排行榜；深圳机器人协会理事长、中民协元宇宙工委首任会长。《Big Data Mining and Analytics》（中国科学院一区和top期刊、CCF T1期刊，国际Top 3%期刊）主编、中国顶尖计算机类英文杂志《Journal of Computer Science and Technology (JCST)》副总主编、中国顶尖电子类英文杂志《Chinese Journal of Electronics(CJE)》副总主编。曾任国际著名生物信息杂志《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》副总主编、John-Wiley《生物信息学系列丛书》与John-Wiley《无线网络和移动计算系列丛书》的创办人兼主编和七种IEEE Transactions期刊副编辑。
Jie Xu教授，利兹大学，英国
国家级特聘专家、英国Alan Turing Fellow、CCF 2023海外科技人物奖获得者
Ning Zhong教授，重庆邮电大学特聘教授、日本前桥工业大学名誉教授、日本工程院外籍院士、国际网络智能协会 (WIC) 创办人并任主席、《Brain Informatics》(Springer Nature) 国际学术期刊创刊人及主编。日本东京大学工学博士 (尖端科学技术研究中心先进跨学科工学专攻，人工智能研究方向)。主要研究领域包括人工智能、网络智能、脑信息学、机器学习与数据挖掘、多粒度认知计算、智能健康技术和智能信息系统。从事网络智能与脑信息学的交叉融合研究与产业创新。

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